انتقل إلى المحتوى الرئيسي
جميع النماذج
A
بحث Zirdle · النموذج ATLAS

ATLAS

خط أساس يعتمد فقط على OHLCV للمؤشرات والأسهم الكبيرة

عملاق يحمل العالم — أساس مستقر

عنوان رئيسي خارج العينة
+2.21%
في الأسبوع بنسبة R/R 1:5
= +33.1% الإجمالي خلال نافذة الاختبار
المعلمات
2.4 M
خسارة التحقق
0.1051
الكون
120
القنوات
5
الفاصل الزمني
1 day
1:1 WR
51.8%

ماذاATLASيفعل

الأقل تعقيدًا. يستخدم ATLAS قنوات OHLCV الخمس الخام فقط — بدون مؤشرات. الأصغر بين الخمسة (2.4 مليون معلمة)، أعلى معدل فوز عند نسبة مخاطرة/عائد متماثلة 1:1، والنموذج الأكثر تحفظًا لدينا.

تركيز الاستراتيجية

متجه للاتجاه العام للسوق، نسبة مخاطرة/عائد متحفظة

كيف يعمل

ATLAS هو محول انتباه عامل الانتباه عبر القنوات والوقت. ينظر إلى نافذة سياقية من 120 شريط من 5 قنوات الإدخال، ويتنبأ بالتوزيع الكامل للـ 5 شريط التالي.

إدخال
(B, 120, 5)
OHLCV + المؤشرات
تضمين التصحيح
خطي لكل قناة
patch_len=10 → (B, 12, C, D)
انتباه محلل إلى عوامل ×N
مساحة → وقت → FFN
قناة × انتباه زمني
صندوق الاستثمار
آخر شريحة، المتوسط
عبر محور القناة
رأس الكمين
(B, 5, 7)
q05 · q50 · q95

التمرير الأمامي: بيانات إدخال OHLCV + قنوات المؤشر → مقسمة إلى شرائح → طبقات انتباه مكانية/زمنية متناوبة → تجميع في تضمين واحد → رأس MLP يتنبأ بـ 7 مستويات كمين لكل خطوة أفق.

قنوات الإدخال

يتم تطبيع كل شريط باستخدام معيار Z-score لكل نافذة باستخدام إحصائيات السياق فقط، وبالتالي يرى النموذج الحركات النسبية بدلاً من الأسعار المطلقة.

closeopenhighlowvolume

المخرجات

مستويات الكميات لكل خطوة أفق زمني0.05 · 0.10 · 0.25 · 0.50 · 0.75 · 0.90 · 0.95
أفق5خطوات
خسارة

البيانات والتدريب

الكون

120رموز

indices_and_megacaps

الرموز هي الأدوات السائلة القابلة للتداول التي تشكل ATLASخلال التدريب الخاص بها. كل دورة تنبؤية تُجري اختبارات أمامية على نفس المجموعة، لذا فإن أرقام الأداء ليست منتقاة.

لماذا هذه النافذة التدريبية

نحن نتعمد استبعاد البيانات التي تعود إلى ما قبل عام 2010. فما قبل التقسيم العشري (الكسور حتى أبريل 2001)، ونظام التداول عالي التردد (حتى 2007)، وأزمة الائتمان بين 2007 و2009 تعكس هيكل سوق لم يعد موجوداً. عند المعلمات 2.4 M، يعتبر حرق القدرة على ذلك النظام ضوضاءً تتنافس مع الأوزان الحالية للسوق - إذ يحدد لوبيز دي برادو (2018) عدم استقرار النظام كسبب رئيسي لفشل التعلم الآلي المالي.

حساسية: تم تشغيل طيار تجريبي مدرب على الفترة 2003-2022، وكان خطأ التحقق 10-12% أسوأ من التشغيل الذي بدأ من 2010 فصاعداً.

الأداء الفوري

كل تنبؤ تقوم به ATLAS يتم تسجيله وتقييم الحواجز له في الوقت الفعلي. هذه الأرقام تعكس فقط الصفقات المغلقة ويتم تحديثها باستمرار.

الأداء السابق لا يضمن نتائج مستقبلية. نتائج الاختبار الأمامي تعكس محاكاة حاجز 1:3 للمخاطرة إلى العائد؛ قد تختلف النتائج الفعلية بسبب الانزلاق السعري وفروق الأسعار والسيولة.

قيود صادقة

اختبار احتمالية نظام السوق الصاعدة

]كانت نافذة الاختبار الخارجة عن العينة لمدة 15 أسبوعًا مرحلة منحازة للصعود. أداء النموذج في أنظمة السوق الهابطة (نمط الربع الرابع من 2022) غير مثبت ومن المحتمل أن يكون أقل بشكل جوهري.

تكاليف المعاملات غير مشمولة

العائدات الرئيسية لا تشمل رسوم الذهاب والإياب (~0.05-0.30% على هذه الأدوات). العائدات الحقيقية ستكون أقل؛ الأرقام الرئيسية تمثل الحدود العليا.

]تدريب/اختبار بنفس الرمز

]تم تدريب النموذج واختباره على نفس مجموعة الرموز (تقسيم زمني). مصادقة الزمن العامة المطبقة، وليست مصادقة الكون التي تشمل رموزًا غير مرئية.

ما نثق به

مهارة التوجيه أعلى من الصدفة العشوائية (معدل فوز المخاطرة مقابل العائد المتوازن 1:1 هو 51.8>%) وتدريب قابل للتكرار: قمنا بإعادة التدريب من الصفر 3 مرات أو أكثر باستخدام نفس المعاملات مع اختلاف ±1% في خسارة التحقق.

نماذج أخرى

زيردل - منصة أبحاث سوق الائتمان العالمية

بيانات مالية، أدوات بحث، وموارد تعليمية لأسواق الائتمان العالمية

جميع البيانات المالية وأدوات البحث مقدمة لأغراض إعلامية وتعليمية فقط. لا يشكل أي شيء على هذا الموقع نصيحة مالية أو توصية لشراء أو بيع أو الاحتفاظ بأي أمن مالي.

Zirdle Ltd | رقم الشركة 16806866 | مسجلة في إنجلترا وويلز | الطابق الأول، 124 شارع كليفلاند، لندن، W1T 6PG

© 2026 Zirdle. جميع الحقوق محفوظة.