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H
Zirdle Research · Modelo HELIOS

HELIOS

Scalping intradiário de 5 minutos em grandes capitais líquidas

Deus do sol — sempre ativo, ciclo diurno, luz mais rápida

Manchete fora da amostra
+1.47%
por semana a 1:5 R/R
= +3.9% total durante a janela de teste
Parâmetros
4.4 M
Val loss
0.0868
Universo
148
Canais
12
Intervalo
5 min
1:1 WR
49.9%

O queHELIOSfaz

O mais rápido dos Cinco. HELIOS prevê 30 minutos à frente em 148 ações de grandes capitais líquidas, especializando-se em captar dislocamentos de microestrutura de curto prazo.

Foco da estratégia

Momentum intradiário + deslocações da microestrutura

Como funciona

HELIOS é um transformer de atenção fatorizada por canal × tempo. Ele analisa uma janela de contexto de 200 barras de 12 canais de entrada e prevê a distribuição completa das próximas 6 barras.

Entrada
(B, 200, 12)
OHLCV + indicadores
Incorporação de patches
linear por canal
patch_len=10 → (B,20, C, D)
Atenção fatorizada ×N
espaço → tempo → FFN
atenção canal × tempo
Fundo
último patch, média
sobre o eixo do canal
Cabeça quantílica
(B, 6, 7)
q05 · q50 · q95

Passe direto: OHLCV de entrada + canais indicadores → patch-embeddado → camadas alternadas de atenção espácio-temporal → agrupado para uma única embedding → cabeça MLP prevê 7 níveis de quantil por etapa de horizonte.

Canais de entrada

Cada barra é normalizada com z-score por janela usando apenas estatísticas de contexto, para que o modelo veja movimentos relativos em vez de preços absolutos.

closeopenhighlowvolumeRSI-14MACDMACD-histStoch-KATR-14Bollinger %BOBV

Saída

Níveis de quantil por passo de horizonte0.05 · 0.10 · 0.25 · 0.50 · 0.75 · 0.90 · 0.95
Horizonte6 passos
PerdaPinball (quantil)
Chamada direcionalsinal de (q50 − entrada)

Dados e treino

Universo

148 símbolos

TOP_500_LIQUID

Os símbolos são os instrumentos líquidos e transacionáveis que constituem HELIOS's conjunto de treino. Cada ciclo de previsão realiza testes forward no mesmo universo, pelo que os números de desempenho não são escolhidos a dedo.

Porquê esta janela de treino

Excluímos deliberadamente dados anteriores a 2010. O período pré-decimalização (frações até abril de 2001), o regime pré-HFT (≤2007) e a crise de crédito de 2007-2009 refletem uma estrutura de mercado que já não existe. Em 4.4 M parâmetros, gastar capacidade nesse regime é ruído a competir por pesos com o mercado atual — López de Prado (2018) identifica a não-estacionariedade do regime como o principal modo de falha do ML financeiro.

Sensibilidade: um piloto treinado em 2003-2022 apresentou perda de validação 10-12% pior do que a execução a partir de 2010.

Desempenho ao vivo

Cada previsão HELIOS que faz é registada e avaliada por barreiras em tempo real. Estes números refletem apenas negócios fechados e atualizam-se continuamente.

O desempenho passado não garante resultados futuros. Os resultados do teste forward refletem a simulação de barreiras R/R 1:3; os resultados ao vivo podem diferir devido a slippage, spreads e liquidez.

Limitações honestas

Teste de exposição Bull-regime

A janela de 15 semanas fora da amostra correspondeu a um período enviesado para o mercado altista. O desempenho do modelo em regimes de baixa (estilo Q4 2022) não foi verificado e é provavelmente materialmente inferior.

Custos de transação não modelados

Os retornos divulgados excluem os custos de entrada e saída (~0,05-0,30% nestes instrumentos). Os retornos reais serão inferiores; os valores divulgados são limites superiores.

Treino/teste com mesmos símbolos

O modelo foi treinado e testado no mesmo universo de símbolos (divisão temporal). Validamos a generalização temporal, não a generalização a outros símbolos não vistos.

Do que estamos confiantes

Habilidade direcional superior ao acaso (taxa de sucesso simétrica 1:1 R/R é 49.9%) e treinamento reprodutível: treinámos de raiz 3+ vezes com os mesmos hiperparâmetros dentro de ±1% da perda de validação.

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