Hoppa till huvudinnehåll
Alla modeller
H
Zirdle Research · Modell HELIOS

HELIOS

5-minuters intradagsskalpning på likvida large-cap-aktier

Solgud — alltid på, dagcykel, snabbast ljus

Rubrik utanför urvalet
+1.47%
per vecka vid 1:5 R/R
= +3.9% total över testperiod
Parametrar
4.4 M
Val-förlust
0.0868
Universum
148
Kanaler
12
Intervall
5 min
1:1 WR
49.9%

VadHELIOSgör

Den snabbaste av de fem. HELIOS förutsäger 30 minuter i förväg på 148 likvida large-cap-aktier, specialiserat på att fånga kortsiktiga marknadsmikrostrukturstörningar.

Strategifokus

Intraday momentum + microstructure dislocations

Så fungerar det

HELIOS är en faktoriserad kanal × tids-uppmärksamhetstransformator. Den tittar på ett 200-bars kontextfönster av 12 ingångskanaler och förutsäger hela distributionen av de nästa 6 staplarna.

Input
(B, 200, 12)
OHLCV + indikatorer
Patch-inbäddning
linjär per kanal
patch_len=10 → (B, 20, C, D)
Faktoriserad attention ×N
space → time → FFN
kanal × tid uppmärksamhet
Pool
senaste patch, medelvärde
över kanalaxeln
Kvantilhuvud
(B, 6, 7)
q05 · q50 · q95

Framåtriktad pass: ingång OHLCV + indikatorkanaler → patch-embedding → alternerande rymd/tid uppmärksamhetslager → poolad till en enda embedding → MLP-huvud förutsäger 7 kvantilnivåer per horisontsteg.

Ingångskanaler

Varje bar är z-poäng normaliserad per fönster med hjälp av kontextbaserad statistik, så modellen ser relativa rörelser snarare än absoluta priser.

closeopenhighlowvolumeRSI-14MACDMACD-histStoch-KATR-14Bollinger %BOBV

Utdata

Kvantilnivåer per horisontsteg0.05 · 0.10 · 0.25 · 0.50 · 0.75 · 0.90 · 0.95
Horisont6 steg
FörlustFlipper (kvantil)
Riktad signaltecken på (q50 − ingång)

Data & träning

Universum

148 symboler

TOP_500_LIQUID

Symboler är de likvida, handlingsbara instrumenten som bildar HELIOSs träningspopulation. Varje prediktionscykel kör framåttester på samma universum så att prestandasiffrorna inte är handplockade.

Varför detta träningsfönster

Vi utesluter medvetet data före 2010. Perioden före decimalisering (bråktal fram till april 2001), före HFT-regimen (≤2007) och kreditkrisen 2007-2009 speglar en markandsstruktur som inte längre existerar. Vid 4.4 M parametrar bränner kapacitet på den regimen brus som konkurrerar med vikter för den aktuella marknaden — López de Prado (2018) identifierar regim-ickestationaritet som den primära felkällan inom finansiell maskininlärning.

Känslighet: en pilot tränad på 2003-2022 visade 10-12% sämre valideringsförlust än körningen från 2010 och framåt.

Live-prestanda

Varje prediktion HELIOS gör loggas och utvärderas med barriär i realtid. Dessa siffror visar endast avslutade affärer och uppdateras kontinuerligt.

Tidigare resultat garanterar inte framtida avkastning. Framåttestresultat speglar 1:3 R/R barriärsimulering; verkliga resultat kan avvika på grund av slippage, spreadar och likviditet.

Ärliga begränsningar

Testexponering i bullish-regim

Det 15 veckor långa out-of-sample-fönstret var en period med bullish bias. Modellens prestanda i baisse-regimer (2022-Q4-stil) är ej verifierad och sannolikt väsentligt lägre.

Transaktionskostnader ej modellerade

Redovisad avkastning exkluderar transaktionsavgifter (~0,05-0,30% för dessa instrument). I verkligheten blir avkastningen lägre. Redovisade siffror representerar övre gränser.

Träning/test på samma symboler

Modellen tränades och testades på samma symboluniversum (tidssplit). Vi validerar temporal generalisering, inte generalisering till osedda tickers.

Vad vi är säkra på

Riktningsskicklighet över slumpmässig chans (symmetrisk 1:1 R/R-vinstfrekvens är 49.9%) och reproducerbar träning: vi har omtränat från grunden 3+ gånger med identiska hyperparametrar inom ±1% valförlust.

Andra modeller

Zirdle - Globalt kreditmarknadsforskningsplattform

Finansiella data, forskningsverktyg och utbildningsresurser för globala kreditmarknader

All finansiell data och forskningsverktyg tillhandahålls endast för informations- och utbildningsändamål. Inget på denna webbplats utgör finansiell rådgivning eller en rekommendation att köpa, sälja eller hålla något värdepapper.

Zirdle Ltd | Företagsnummer 16806866 | Registrerat i England & Wales | 1:a våningen, 124 Cleveland Street, London, W1T 6PG

© 2026 Zirdle. Alla rättigheter förbehållna.