ECHO
15-minútová reverzia voči priemeru na ETF a volatilných produktoch
Horská nymfa, ktorej hlas sa vracia — cena sa vracia k férovej hodnote
Čo ECHOrobí
ECHO zachytáva návrat trhu k férovej hodnote — ozvena. Trénované na 37 reverziu podporujúcich nástrojoch (široké ETF, volatilné produkty, úrokové sadzby, komodity) a zámerne slepé voči trendovým indikátorom.
Krátkodobá reverzia voči priemeru v nestálom/trendovom režime
Ako to funguje
ECHO je faktorizovaný transformer s pozornosťou kanál × čas. Pozerá sa na kontextové okno s dĺžkou 160 barov, ktoré obsahuje 12 vstupných kanálov, a predpovedá celú distribúciu nasledujúcich 4 barov.
Dopredný priechod: vstup OHLCV + indikátorové kanály → patch-embeded → striedavé priestorové/časové vrstvy pozornosti → zlúčené do jedného embeddingu → MLP hlava predikuje 7 kvantilových úrovní na krok horizontu.
Vstupné kanály
Každý bar je z-skóre normalizovaný v rámci okna pomocou štatistík len z kontextu, takže model vidí relatívne pohyby namiesto absolútnych cien.
Výstup
Dáta a tréning
Univerzum
37 symboly
mean_revert_universe
Symboly sú likvidné, obchodovateľné nástroje, ktoré tvoria ECHOvzorky na trénovanie. Každý predikčný cyklus spúšťa forward-testy na rovnakom univerze, takže čísla výkonnosti nie sú čerešničkovo vyberané.
Prečo toto tréningové okno
Zámerne vylučujeme údaje spred roka 2010. Obdobie pred desiatkovou sústavou (zlomky do apríla 2001), režim pred HFT (≤2007) a úverová kríza 2007-2009 odrážajú štruktúru trhu, ktorá už neexistuje. Pri3.3 M parametroch je spaľovanie kapacity na tomto režime šum, ktorý konkuruje váham so súčasným trhom — López de Prado (2018) identifikuje nestacionaritu režimov ako primárny príčinu zlyhania finančného ML.
Citlivosť: pilot trénovaný na rokoch 2003-2022 mal validačnú stratu o 10-12% horšiu ako beh od roku 2010 ďalej.
Živý výkon
Každá predikcia, ktorúECHO robí, je v reálnom čase zaznamenávaná a vyhodnocovaná bariérami. Tieto čísla odrážajú iba uzavreté obchody a kontinuálne sa aktualizujú.
Minulá výkonnosť nezaručuje budúce výsledky. Výsledky forward-testov odrážajú simuláciu bariéry R/R 1:3; skutočné výsledky sa môžu líšiť v dôsledku sklzu, spreadov a likvidity.
Poctivé obmedzenia
Testovanie expozície v bull režime
15-týždňové okno mimo vzorky bolo obdobím s nadpriemerným počtom býčích dní. Výkonnosť modelu v bear režimoch (štýl 2022-Q4) je neoverená a pravdepodobne výrazne nižšia.
Transakčné náklady nie sú modelované
Uvedené výnosy nezahŕňajú spätné poplatky (~0,05-0,30 % pre tieto nástroje). Reálne výnosy budú nižšie; uvedené čísla sú horné hranice.
Tréning/test na rovnakých symboloch
Model bol trénovaný a testovaný na rovnakom univerze symbolov (časové rozdelenie). Overujeme časovú generalizáciu, nie generalizáciu na neznáme tickery.
Čo je s istotou potvrdené
Smerová schopnosť nad náhodnou hladinou (symetrická miera výhry R/R 1:1 je 51.5%) a reprodukovateľnosť tréningu: trénovali sme od začiatku 3+ krát s identickými hyperparametrami v rámci ±1% val loss.
Prečítať si celý dokument
Publikácia-hĺbková technická správa: čistenie údajov, hĺbkový architektonický ponor, dynamika tréningu, metodológia simulácie bariér, výsledky s plným oknom, analýzy citlivosti a čestná diskusia o obmedzeniach. ~7 000 slov.
Porovnanie naprieč Piatimi
Každý model v Zirdle Five rieši iný obchodný režim. Vráťte sa na prehľad a pozrite sa, ako si stoja v miere výhry, veľkosti vesmíru a výnosoch mimo vzorky.