Преминете към основното съдържание
Всички модели
O
Zirdle Research · Модел ORION

ORION

24-канален индикаторно богат дневен моментум суинг

Съзвездието ловец, което преследва по небето

Заглавие извън извадката
+4.09%
на седмица при R/R 1:5
= +61.4% общо върху тестовия прозорец
Параметри
14.5 M
Загуба на валидация
0.1079
Универсум
148
Канали
24
Интервал
1 day
1:1 WR
52.6%

Какво ORION прави

Основният продукт. ORION потребява 24 канала (OHLCV + 19 технически индикатора) и прогнозира ценовите разпределения за 1 седмица напред. Най-силно съотношение риск/възнаграждение 1:1 за насоченост в семейството.

Фокус на стратегията

Конфлуенция от множество индикатори, суинг хоризонтно следване на тренда

Как работи

ORION е факторизиран канален × времеви внимание трансформатор. Той гледа на 12024 прозорец от контекст на 5 входни канали и предсказва пълната дистрибуция на следващите

Вход
(B, 120, 24)
OHLCV + индикатори
Сглобяване на кръпка
линейно на канал
patch_len=10 → (B,12, C, D)
Факторизирано внимание ×N
space → time → FFN
канал × времево внимание
Pool
последен прозорец, средно
по оста на канала
Quantile head
(B, 5, 7)
q05 · q50 · q95

Право движение: вход OHLCV + индикаторни канали → сегментирани вградвания → редуващи се слоеве пространствено/времево внимание → обединени в едно вградване → MLP глава предсказва 7 квантилни нива за всяка стъпка от хоризонта.

ленти.

Всеки лент се нормализира със z-скор за всеки прозорец, използвайки статистики само от контекста, така че моделът вижда относителни движения, а не абсолютни цени.

closeopenhighlowvolumeRSI-14MACDMACD-signalMACD-histStoch-KWilliams %RCCI-20MFI-14ROC-10ATR-14Bollinger %BBollinger widthOBVCMFSMA-20SMA-50EMA-12EMA-26ADX-14

Изход

Квантилни нива за всяка стъпка на хоризонта0.05 · 0.10 · 0.25 · 0.50 · 0.75 · 0.90 · 0.95
Хоризонт5 стъпки
ЗагубаПинбол (квантил)
Насочено повикванезнак на (q50 − вход)

Данни и обучение

Вселена

148 символи

TOP_500_LIQUID

Символите са ликвидните, търгуеми инструменти, които формират ORIONобучаващата популация. Всеки прогнозен цикъл провежда тестове напред на същата вселена, така че числата на производителността не са подбрани.

Защо този прозорец за обучение

Съзнателно изключваме данни преди 2010 г. Додесетичният период (дроби до април 2001 г.), доспаренето с HFT през 2007 г. и кредитната криза от 2007-2009 г. отразяват пазарна структура, която вече не съществува. При параметри на {{pool_name}}, изразходването на капацитет върху този режим е шум, който се конкурира за тегла с текущия пазар — Лопес де Прадо (2018) определя нестационарността на режима като основната причина за провал на финансовия ML.14.5 MЧувствителност: пилотен курс, обучен върху 2003-2022 г., показа загуба при валидация с 10-12% по-висока от тази на курса, започващ от 2010 г.

Живо представяне

Всяка прогноза, която {{pool_name}} прави, се записва и оценява в реално време чрез бариерни нива. Тези числа включват само затворени сделки и се актуализират непрекъснато.

Миналите резултати не гарантират бъдещи такива. Резултатите от тестовете напред отразяват симулация на съотношение риск/печалба 1:3; реалните резултати могат да се различават поради приплъзване, спредове и ликвидност.ORIONЧестни ограничения

Past performance does not guarantee future results. Forward-test outcomes reflect 1:3 R/R barrier simulation; live outcomes may differ due to slippage, spreads, and liquidity.

Honest limitations

Тест за експозиция в бичи режим

15-седмичният прозорец извън извадката беше период с бич пристрастие. Производителността на модела в мечи режими (стил 2022-Q4) е непроверена и вероятно значително по-ниска.

Разходите по транзакции не са моделирани

Обявените възвръщаемости изключват двупосочни такси (~0.05-0.30% при тези инструменти). Реалните възвръщаемости ще бъдат по-ниски; обявените числа са горни граници.

Обучение/тест със същия символ

Моделът беше обучен и тестван върху същата вселена от символи (времево разделение). Ние валидираме временно обобщение, а не обобщение на вселената към невиждани тикери.

В какво сме уверени

Посочената точност над случайния шанс (симетричен 1:1 процент на печалба при риск/възнаграждение е 52.6%) и възпроизводимо обучение: обучавали сме от нулата 3+ пъти с идентични хиперпараметри в рамките на ±1% вал. загуба.

Други модели

Zirdle - Глобална платформа за изследване на кредитния пазар

Финансови данни, изследователски инструменти и образователни ресурси за глобалните кредитни пазари

Всички финансови данни и инструменти за изследване са предоставени само за информационни и образователни цели. Нищо на този сайт не представлява финансов съвет или препоръка за покупка, продажба или задържане на каквато и да е ценна книга.

Zirdle Ltd | Company No. 16806866 | Регистрирана в Англия и Уелс | 1-ви етаж, 124 Кливланд Стрийт, Лондон, W1T 6PG

© 2026 Zirdle. Всички права запазени.